双稳健半参模型法评价CAF和TAC化疗方案治疗乳腺癌疗效的回顾性队列研究

来源 :2017第十一届临床医学研究中的统计方法学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:meidoc
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目的:探索TAC化疗方案和CAF化疗方案治疗乳腺癌的真实疗效. 方法:采用回顾性队列研究的方法选择乳腺癌患者800例,其中接受CAF者(CAF组)513例,接受TAC者(TCA组)287例,分别采用倾向性评分(PS)匹配、回归法、加权法,以生存时间和结局为效应指标,探索不同的化疗方案对乳腺癌患者的生存率的影响. 结果:PS匹配法匹配后两组乳腺癌患者的年龄、婚姻状况、肿瘤性质在匹配前不均衡,在匹配以后均衡,后经过Log-rank检验两组生存曲线之间差别有统计学意义(P<0.05),得出TAC化疗方案治疗乳腺癌的效果优于CAF化疗方案.PS匹配前利用Cox回归模型和Logistic回归模型,分别采用PS回归调整法、PS逆概率处理加权法(IPTW)、PS标化死亡比加权法(SMRW)、双稳健半参模型法(PS回归调整与加权法的结合,DRW)进行两种化疗方案的生存分析,加权之后基线协变量得到均衡,并经过调整的Log-rank检验两组生存曲线之间差别均有统计学意义(P<0.05),且结果均显示TAC化疗方案治疗乳腺癌的效果优于CAF化疗方案.通过对不同模型之间的比较,利用DRIPTW模型和DRSMRW模型的得出的处理效应的偏倚显著减小,且减小偏倚的效果优于与之相对的IPTW和SMRW法,同时也优于匹配法和回归调整法,其中DRSMRW模型法最优,相对偏倚为0.037. 结论:在回顾性队列研究中,采用双稳健半参模型法对不同化疗组中乳腺癌患者的因果效应和预后结果的影响做出处理之后,TAC化疗方案治疗乳腺癌的效果优于CAF化疗方案,为乳腺癌患者指定了最佳的治疗方案.
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