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会议论文
基于DCT特征向量的EHMM人脸识别算法研究
基于DCT特征向量的EHMM人脸识别算法研究
来源 :全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS) | 被引量 : 0次 | 上传用户:satan0wei
【摘 要】
:
本文在E-HMM模型的基础上,采用了2D-DCT来提取特征向量,并通过不同的采样窗口比较识别效果,来验证系统的识别性能。本文的研究背景主要是针对门禁系统,在实验室环境中,配合后
【作 者】
:
谷晓燕
吴乐南
【机 构】
:
东南大学信息科学与工程学院,江苏南京 210096
【出 处】
:
全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
【发表日期】
:
2007年期
【关键词】
:
特征向量
人脸识别系统
实验室环境
验证系统
识别性能
识别效果
门禁系统
窗口比较
数据库
提取
模型
基础
构成
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本文在E-HMM模型的基础上,采用了2D-DCT来提取特征向量,并通过不同的采样窗口比较识别效果,来验证系统的识别性能。本文的研究背景主要是针对门禁系统,在实验室环境中,配合后台的数据库来构成一个完整的人脸识别系统。基于ORL人脸库,给出了实验结果并进行了分析。
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