论文部分内容阅读
小波神经网络具有良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能。它通过小波分解进行平移和伸缩变换后得到的级数，具有小波分解的一般逼近函数的性质，因此可以用来预报。小波神经网络引入了两个新的参变量即伸缩因子和平移因子，因此具有比小波分解更多的自由度，从而使其具有灵活有效的函数逼近能力和较强的容错能力。