微机械陀螺仪是用于测量物体相对于惯性空间转动的角速度或者角位移的传感装置，因此陀螺振子运动位移的检测精度直接影响其工作性能的发挥。微陀螺的运动图像既具有典型的散斑灰度特征也具有典型的边缘信息，而且陀螺振子的运动为刚体平移，因此该运动图像位移信息的识别方法就有多种。本文重点研究内容包括：①开展了基于频域相关的相减模式的图像识别方法研究，相减模式可直观显示位移矢量场的分布，但其谱分布图中直流分量的影响较大，采用连续小波变换识别其频率信息；②开展了基于频域相关的相乘模式的图像识别方法研究，相乘模式的亚像素识别精度不高，采用连续小波变换逼近其波峰再进行顶点识别；③开展了基于边缘检测的图像识别方法研究，采用连续小波变换识别图像边缘，并进行样条插值，提高亚像素识别精度；④将前三种方法得到的结果与空域相关算法比较，给出选择依据。