【摘 要】
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本文针对运输服务产品定价需要处理大量模糊数据的特点,就运输行业的特点给出基于神经网络技术智能决策支持系统的一般框架及信息处理方法.重点陈述以数据仓库为核心的非线性
【机 构】
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北京交通大学经管学院,北京100044山东交通学院,济南250023
【出 处】
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2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科
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本文针对运输服务产品定价需要处理大量模糊数据的特点,就运输行业的特点给出基于神经网络技术智能决策支持系统的一般框架及信息处理方法.重点陈述以数据仓库为核心的非线性映射迭代预测方法,并以预测数据和企业能力为约束条件,通过BP模型的逆传播自适应学习算法技术实现优化决策.
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