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一种自适应概率语言模型的训练方法及其应用于中文分词
一种自适应概率语言模型的训练方法及其应用于中文分词
来源 :全国第七届计算语言学联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zj770929
【摘 要】
:
本文提出一种自适应的概率语言模型的训练方法,采用EM迭代优化算法在未切分的语料库上训练概率语言模型的参数.本文用该算法训练了中文的基于词的N-gram模型,并应用于概率分
【作 者】
:
徐志明
揭春雨
Jonathan Webster
【机 构】
:
香港城市大学中文、翻译及语言学系
【出 处】
:
全国第七届计算语言学联合学术会议
【发表日期】
:
2003年期
【关键词】
:
自适应
概率分词
语言模型
训练方法
方法及
应用
迭代优化算法
汉语分词
语料库
中文
显示
实验
切分
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本文提出一种自适应的概率语言模型的训练方法,采用EM迭代优化算法在未切分的语料库上训练概率语言模型的参数.本文用该算法训练了中文的基于词的N-gram模型,并应用于概率分词.实验结果显示,该算法能显著地改善汉语分词的精度.
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