联机文档全文检索系统的研究与实践

来源 :2003中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sme_william
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介绍半结构化文档全文检索系统(HyperDoc文档全文检索系统),该系统的开发基于易管理、易维护、低成本的设计思想,其实现方法对于中小型图书馆实现数字化管理具有一定的参考价值.
其他文献
针对层次分析法中构造判断矩阵时,因素重要性的两两比较值不易精确确定的问题,使用模糊概率方法,用概率的比较反映重要性的比较值,构造了具有完全一致性的判断矩阵,并给出了建立构造判断矩阵的详细步骤和样例.
将近年来发展迅速的小波分析与神经网络技术引入到发动机故障诊断中,提出了一种适于发动机故障诊断的小波神经网络模型.实验结果表明,将小波神经网络应用于发动机振动信号的分析与处理中,将大大提高发动机故障诊断的准确性和速度.
针对高瓦斯矿井双局扇双回路长期以来无自动切换的实际,研制开发出一种基于粗糙集理论的双局扇瓦斯故障诊断及决策控制装置.该装置融合了9种故障信息,采用粗糙集理论推导出极小化决策集,实现了故障诊断及决策控制.
神经系统和免疫系统都是复杂的生物系统.这些自然系统的信息处理规则启发人们研究了人工神经网络和人工免疫系统.近些年,人工免疫系统受到越来越多的关注,也在许多领域得到应用.生物进化和免疫系统快速进化都体现达尔文进化论的思想.因而,基于免疫系统进化而发展的计算技术与进化计算之间有相同点和不同点.从生物和计算的角度比较介绍三者之间的关系.
根据神经网络的特点,提出了基于CMAC网络的伺服系统在线学习控制方案,并给出了其再励学习算法.在某单轴速率/位置转台上的成功使用验证了该方法的可行性.
提出一类三阶跟踪-微分器(T-D),并通过分析其根轨迹和极点要求配置合适的参数,给出了稳定性和收敛性证明.所提出的T-D能在任意时刻以较高的精度跟踪任意分段连续的非线性信号的微分和高阶微分,并具有较好的滤波特性,克服了以往T-D存在的跟踪精度与跟踪微分振荡之间的矛盾.
针对力觉临场感遥操作机器人系统传输通道中存在通讯时延,造成系统不稳定和操作性能降低等问题,提出了用时间前向观测器预测从手状态,用力、位置和速度反馈消除或减小时延对系统影响的方法,并对反馈参数的设计进行分析,使得系统渐近稳定并获得良好的操作性能.
提出一种基于数字图像处理的火灾报警监测系统.计算机数字图像处理系统对图像中可能存在的火焰进行识别,给出存在火焰的可能性结论并与其他传统探测器的结果一同输入模糊神经网络,由模糊神经网络给出最终探测结果.所提出的监测系统扩大了检测范围,缩短了预报时间,减少了误报率.
针对基于神经网络技术的预测方法在节假日的负荷预测精度往往的问题不理想,首先采用模式匹配策略得到预测负荷曲线的主要特征形状,然后借助模糊修正方法对预测结果进行修正,从而得到最终的预测结果.将该方法用于实际系统的预测结果表明,该方法预测效果较好.
给出一种基于虚拟现实技术的远程机器人控制系统的设计与实现方法.该系统采用先进的虚拟现实技术和网络技术,可实现对机器人远程监视和控制,并可在线同步观测整个控制过程.该系统的实现为机器人的远程共享和控制提供了平台.