H2O2/Al/PE三组元低温固体推进剂的能量性能

被引量 : 0次 | 上传用户:hoticeses
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
采用最小自由能法,计算了H2O2/Al/PE三组元低温固体推进剂的能量性能。计算结果表明:该型推进剂理论比冲较高(最大值超过285s),但理论密度比冲较低(小于HTPB推进剂);以H2O2/Al/PE质量比为70/22/8的配方为基础,采用HMX部分取代H2O2,推进剂的理论比冲出现小幅波动,理论密度比冲呈升高趋势(H2O2/HMX/Al/PE质量比为40/30/22/8,推进剂理论密度比冲达到HTPB推进剂的水平,为469s.g.cm-3);采用AlH3取代铝粉,推进剂的理论比冲上升,但理论密度比冲下降(H2O2/AlH3/PE配比为70/22/8,推进剂理论比冲299.5s,理论密度比冲415.7s.g.cm-3)。。
其他文献
随着世界经济的发展及贸易全球化,海上运输方式已经占全球贸易运输的80%以上。由船舶压载水引发的物种入侵已成为大家关注的热点。船舶压载水即在船舶航行过程中,为了控制其纵倾、横倾、吃水及稳定在压载舱装入的水及悬浮物。对于船舶压载水中微生物的研究是港口入侵生态和船舶压载水管理和控制的研究热点。本文通过选取停靠于上海洋山港的三条典型航线(中国——美洲航线、中国——欧洲航线、中国——澳洲航线)的32艘船舶进
计算机视觉在人类生活中应用广泛。但是,计算机处理一张图片时,往往会对整张图片以同样的算法进行处理,耗费大量的时间。显著性检测让计算机先检测出人类感兴趣区域,然后只对这些区域进行后续算法处理,节省了大量的计算量。但是面对复杂场景时,现有的针对2D、3D图像的显著性检测算法并不能取得准确的检测结果。光场图像的多模态信息(包括颜色、深度和聚焦信息),可以帮助算法在复杂场景识别显著性物体。但是现有的光场显
本翻译报告选取的源文本为《清朝和中国的传统文化》,出版于2015年。该书作者为莱斯大学历史系教授理查德·史密斯,他在历史和全球视野中阐释了清朝文化,展示了这个时代的中国人如何看待世界,他们的人生观和价值观如何在物质文化和社会习俗等方面得以展现。本文以第一章节《明朝遗史》英译汉文本为蓝本,让读者了解外国人眼中的中国明朝发展史。事实上,译者的翻译是一个文化回归的过程。针对这类历史文本的翻译,本文总结了
目的肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)作为一种高发病率、高致死率的全球性恶性肿瘤,其进展速度快、转移率高、复发率高、不易早期诊断,导致肝细胞癌病人治疗后5年生
十九大报告中对我国政府部门进行行政管理体制改革提出了明确要求。现阶段,我国处于结构转型升级不断加快,和谐社会建设不断推进的重要节点;同时,还处于改革开放不断深化,经
2013年,我国《公司法》进行了第二次重大的修改,公司资本认缴制开始实施。这一举措虽给公司设立带来了极大的便利,激发了市场活力,但债权人的利益保护问题却被忽视。在公司无法偿还到期债务之时,出于对债权人利益的考虑,股东出资义务加速到期制度引发了学界与实务界的热议。由于法律对此并无明确具体的规定,加之相关理论研究的不成熟,学界对该制度存在较大的分歧,同案不同判的情况亦越来越多地出现在司法实践中。为保护
音频事件检测技术是音频内容分析与处理最主要的任务之一,目标是判断音频段中所发生的事件种类并标注音频事件的起止时间,其算法性能的优劣对后续音频处理与分析相关任务具有重要的影响。该技术涉及了机器学习与模式识别等相关领域知识,并在现实中存在广泛的应用领域,如安防监控、智能家居以及多媒体检索等。音频事件检测技术存在以多种标注格式进行学习的形式,本文以深度学习技术为基本理论,针对基于序列标注格式的检测算法进
社区弹性是用于阐释社区层面应急管理的概念。在突发事件频发的大环境下,以构建社区弹性为切入点,提升社区应对突发事件的自适应、自调整能力,促进应急管理主体下移,减弱突发事件导致危机后果的影响,能够成为政府在救灾、减灾以及抗灾层面局限性的有益补充。随着城镇化建设进程加速推进,城市社区在数量上不断增加,涵盖了个体、家庭、企事业等多元化元素,社区系统内社会关系复杂化,是突发事件的第一发生场地,也是应对突发事
加强农村党员的教育培训工作不仅能够提升农村基层党组织的纯洁性、思想先进性、保持政治生态环境良好,同时还能提升农村党员的工作能力、基层领导能力、基层服务能力。本文以陵水县为例,基于AHP层次分析法构建了农村党员教育培训现状评价模型,指出教育培训现状的不足及问题,同时结合问卷调查以及访谈咨询的结果进一步分析具体的问题所在,最后针对存在的问题提出一些切实可行、具备操作性的对策建议。通过本文的研究主要得到
在传统的网络管理中,每个网络传感器的工作都互相独立,只能解决相对单一的网络安全问题。在此背景下,使用网络安全态势感知技术,可以更全面、准确地对网络安全状况进行评估、预测,为网络管理人员做出正确判断提供更精确的依据。本文通过研究和分析网络安全态势评估与网络安全态势预测技术,提出一种基于Renyi交叉熵与CVSS的网络安全态势评估模型,和一种基于隐马尔可夫模型的网络安全态势预测模型。首先,提出一种基于