【摘 要】
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电网高空作业是一种高危作业活动,由于作业环境极为特殊,环境对人体生理、心理的影响尤为明显,随机性生理突发病变的机率大大增加,如眩晕等,可预防性较差,风险评估也较为困难
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电网高空作业是一种高危作业活动,由于作业环境极为特殊,环境对人体生理、心理的影响尤为明显,随机性生理突发病变的机率大大增加,如眩晕等,可预防性较差,风险评估也较为困难。如何防范事故/事件的发生,是电力安全生产的重点。文中利用物联网和人工智能技术,通过打造一套物联网端点设备,可对人体生理特征和自然环境的数据进行监测和记录,将采样数据进行整合后分布存储到"中央智能"端和"物联网设备"端;结合深度学习算法来对样本数据进行大量的监督学习和训练,搭建一套适用于电网企业高空作业人员安全风险防控的预测模型。通过结合作业人员各项生理指标(如呼吸、体温、脉搏、血压等)及环境因素(温度、湿度、二氧化碳、烟雾等)等样本数据的学习训练,对作业环境及人体生理状况进行综合分析,从而得出一个健壮的户外高空作业环境人身安全预警系统模型。结合物联网及人工智能的关键技术,可及时提醒电网户外从业人员是否需要进行休整或者中止作业,及时有效地预防和避免高空作业环境下生理突发性病变和环境因素干扰带来的安全隐患。
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