【摘 要】
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语义Web作为数据之网不断汇集并组织Web信息，相关应用因此面临着对语义Web所含大规模RDF数据高效访问的挑战．利用并行处理技术提高性能是一种解决之道，其核心是RDF数据的放置策
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程学院 南京 210096
【出 处】
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NDBC2009第26届中国数据库学术会议
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语义Web作为数据之网不断汇集并组织Web信息，相关应用因此面临着对语义Web所含大规模RDF数据高效访问的挑战．利用并行处理技术提高性能是一种解决之道，其核心是RDF数据的放置策略和并行查询处理．已有工作尚未系统研究RDF数据放置策略的分类与特点，及其对查询处理性能的影响．分析了RDF数据上各类数据放置策略及其对查询处理性能影响，通过LUBM测试基准结果分析评价了典型的RDF并行处理策略(数据放置策略及相应并行查询处理)的实际性能，为提出更有效的并行处理策略奠定了基础．
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