利用概率模型合并算法进行视频场景检测

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对视频内容进行有效地管理、检索及浏览时,最重要的是在场景和镜头这两个层次上抽取出视频的结构信息。该文在概率模型合并方法的基础上提出了一种有效的视频场景检测算法。该算法中视频镜头被看作隐性状态变量,一个镜头向另一个镜头切换的概率则被看作转移概率,利用概率合并的算法来达成镜头聚类,即场景的检测。实验结果表明,作者的算法在视频场景的检测中能够取得很好的效果。
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