退火遗传算法在堆芯换料优化问题中的应用研究

来源 :中国核学会计算物理学会第十届反应堆数值计算和粒子输运学术会议暨2004年反应堆物理会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:happyyearer
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  本文首先进行了退火遗传算法在核反应堆堆芯换料优化问题中的应用研究,并成功地建立了退火遗传算法的堆芯换料优化模型.然后,针对秦山核电厂第六燃料循环堆芯,在寿期末临界硼浓度最大、功率峰因子最小及平均卸料燃耗最深这三种不同的优化目标下,利用该优化模型进行了优化计算.最后,详细比较了同等条件下的退火遗传算法和遗传算法的优化计算结果.结果表明,利用退火遗传算法不仅得到满意的优化结果,而且与遗传算法相比,其算法的收敛速度大大加快.
其他文献
  核电站堆芯多循环换料设计最优化是燃料管理研究中的一个难点.通过变量代换将问题中的两种耦合关系分解开,使得该问题转化为一个含有复杂约束条件的非线性规划问题.开发
会议
  本文旨在提高Web应用服务性能,采用虚拟用户的负载测试方法模拟真实用户的事务,在硬件设施有限的条件下,通过性能优化,合理配置也能使Web服务性能满足用户需求。
  本文讨论一种基于概率论的全局优化算法-统计归纳算法(SIA)在供热堆换料优化设计中的应用,与人工计算相比,SIA给出了好得多的平衡循环换料方案.
  四环路核电厂堆芯装载205个AFA3G-XL的燃料组件.本文利用SCIENCE程序包对四环路核电厂进行了out-in装载的年换料和18个月低泄漏装载的燃料管理设计研究,对1/3堆芯换料和1
众伴。就是要走出封闭的狭小生活空间,远离孤独,多与人交往和接触,彼此交融,相互信任,相互帮助,以增强安全感,促使身心放松,达到健身延寿的目的。德伴。加强道德修养,做到乐
  本文针对核反应堆堆芯可燃毒物装载优化具体问题,成功地应用了遗传算法和禁忌搜索算法.以大亚湾核电厂堆芯第十循环为例,利用遗传算法对三种常用的可燃毒物进行了优化计
  计算了使用大亚湾核电站乏燃料的池式堆所需的组件数,分析了135Xe,149Sm和241Pu对反应性的影响及乏燃料冷却时间与循环长度的关系,指出抽掉含钆棒能够增加循环长度,在分
  发展了COUPLE程序系统,耦合了蒙特卡罗输运程序MCNP和点燃耗程序ORIGEN.方法为:由MCNP计算结果提供ORIGEN燃耗计算所需的单群截面和中子注量率,再根据ORIGEN的计算结果更
  HFETR具有中子通量密度高、辐照试验周期短、辐照空间多、布置灵活和适应性强等特点.堆内组件多、堆芯布置非常复杂、换料周期短、承担任务多,因此开发一套快速有效的堆
会议
  本文提出了遗传算法与禁忌搜索算法相结合的混合优化算法及其在压水堆换料优化中的应用,并针对IAEA公布的WWER-1000型Kalinin5核电厂堆芯第二循环换料进行了优化计算比较