【摘 要】
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近年来,无参考图像质量评价发展迅速,但是对雾天图像质量进行评价的无参考算法还鲜有报道.本文提出了一种基于码书的无参考雾天图像质量评价算法.目的是使本文方法评价雾天图
【机 构】
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新星技术应用研究所,安徽合肥230031
【出 处】
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全国第25届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2014)
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近年来,无参考图像质量评价发展迅速,但是对雾天图像质量进行评价的无参考算法还鲜有报道.本文提出了一种基于码书的无参考雾天图像质量评价算法.目的是使本文方法评价雾天图像质量的结果与人类主观感知相一致.采用的方法是:寻找能反映雾天图像质量的特征,运用这些特征构建码书,然后用码书对训练图像进行编码得到训练图像的特征向量,最后用这些向量与训练图像的主观评分进行回归得到雾天图像质量评价模型.本文的方法在仿真的雾天图像库中进行了测试,结果表明:Pearson线性相关系数和Spearman等级相关系数值都在0.99以上.并与经典的无参考算法NIQE和CONIA方法进行了比较优于这些算法,能够很好地预测人对雾天图像的主观感知.
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