【摘 要】
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在语音压缩的码激励线性预测编码（ＣＥＬＰ）技术中，基音预测技术一直是改善编码语音质量和降低码率的关键之一，而其中高阶基音预测技术由于能够在同样的合成语音质量下获得更低的码率，近年
【出 处】
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通信中的信号处理与信号处理器学术会议
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在语音压缩的码激励线性预测编码（ＣＥＬＰ）技术中，基音预测技术一直是改善编码语音质量和降低码率的关键之一，而其中高阶基音预测技术由于能够在同样的合成语音质量下获得更低的码率，近年来越来越多地采用。但在传统基音预测失直测度下，高阶基音预测系数进行矢量量化的运算极大。为此该文提出了高阶基音预测系数矢量量化的似然失真测试，用于码本的训练及其音预测系数的矢量量化，在合成语音质量几乎没有下降的情况下，基音预测的运算量还不到传统方法的六分之一。在实际应用中取得了较好的效果。
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