【摘 要】
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自适应扩散算法将时频分布作为一幅图像来处理,对很多非平稳信号的交叉项有较好的抑制作用,其时频点梯度平方张量的特征矢量给出了该点的局部平均梯度方向。在对交叉项和自适
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院 成都 610054
【出 处】
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2007'信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛
论文部分内容阅读
自适应扩散算法将时频分布作为一幅图像来处理,对很多非平稳信号的交叉项有较好的抑制作用,其时频点梯度平方张量的特征矢量给出了该点的局部平均梯度方向。在对交叉项和自适应扩散过程的局部扩散行为进行分析后,本文使用Hesse矩阵代替梯度平方张量来获取局部平均梯度方向。Hesse矩阵的特征矢量对局部扩散行为还能提供清淅的数学解释,其效果为计算机仿真所验证。Hesse矩阵方法为计算局部自适应扩散方向提供了一个很好的选择。
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