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会议论文
基于可变精度粗集的规则简化方法
基于可变精度粗集的规则简化方法
来源 :第十九届全国数据库学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tjyydtj1
【摘 要】
:
在大多数实际问题中,机器学习的成败很大程度上取决于学习方法的噪音处理能力。本文介绍了基于可变精度粗集的规则简化方法。实验结果表明,采用GMM规则简化方法对决策树规则进
【作 者】
:
凌方
王建东
【机 构】
:
华东地质学院信息工程系,抚州,344000
【出 处】
:
第十九届全国数据库学术会议
【发表日期】
:
2002年期
【关键词】
:
变精度粗集
树规则
简化方法
预测准确度
噪音处理
学习方法
实际应用
机器学习
实验
能力
决策
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在大多数实际问题中,机器学习的成败很大程度上取决于学习方法的噪音处理能力。本文介绍了基于可变精度粗集的规则简化方法。实验结果表明,采用GMM规则简化方法对决策树规则进行简化后,既能减少规则总数,又能简化单个规则,更重要的是它能较为有效地解决实际应用中的噪音影响.提高规则的预测准确度。
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