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聚类分析是数据挖掘的重要内容,一般的聚类算法在大规模数据集中往往表现为收敛速度慢,对初始值和预设的类别数敏感等.蚁群算法是用于离散优化的一种进化算法,具有全局优化能力.本文将蚁群算法首次应用到聚类分析中,提出了一种新的聚类算法.本文提出的算法具有本质并行性,收敛速度快,效率较高.实验证明该算法比C均值算法提高效率约10%.