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不同人脸的姿态估计是多姿态人脸识别技术的关键,提出了一种基于PCA(Principal Component Analysis)算法的多人脸姿态估计方法。算法首先利用PCA理论完成姿态子空间和特征向量的构建与选取,然后利用欧氏距离进行人脸多姿态估计,最后对PCA方差贡献率与姿态估计准确率的关系进行探究。通过在人脸姿态库上进行试验表明,该方法具有较高的准确率,准确率可达84%,同时还可以得出:随着方差贡献率的增大,其正确估计率也在不断提高,当方差贡献率达到一定数值后时,姿态估计率将趋于稳定。