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GPS基线解算通常采用的等权随机模型，在复杂的观测条件下无法满足高精度定位的要求。本文研究了一种新的随机模型，其核心是基于最小二乘估计，利用残差序列建立的实时随机模型。通过实例分析，将其与传统的随机模型进行了对比，验证了实时随机模型的有效性。
GPS数据处理中实时随机模型的估计方法
【摘 要】
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GPS基线解算通常采用的等权随机模型，在复杂的观测条件下无法满足高精度定位的要求。本文研究了一种新的随机模型，其核心是基于最小二乘估计，利用残差序列建立的实时随机模
【机 构】
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中国石油大学(华东) 地球科学与技术学院,山东 青岛 266555
【出 处】
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2011大地测量学术年会暨第六届全国大地测量研究生学术论坛
【发表日期】
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2011年期
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