目的：综合评价分析mir-146 rs2910164与miR-196rs11614913多态性在中国人群中与原发性肝细胞癌的关系.方法：通过电子检索PubMed、EMBASE、 Web of Science、Cochrane Central Register of Controlled Trials、CNKI、中国生物医学文献数据库(CBMD)、维普等常用的中外文数据库,从建库到2013年4月,对检索到的文献进行筛选后,利用Meta(荟萃分析)的统计方法对miR-146ars2910164C＞G和miR-196 rs11614913 C＞T基因多态性在中国人群中与原发性肝细胞癌的发病风险之间的关联进行分析,使用基因频率对比、显性及隐性等遗传模式,对比两位点基因型或等位基因频率分布在病例组与对照组间的差异.本研究共纳入该两位点合格文献8篇,其中2篇文献同时涉及两个位点(miR-146ars2910164纳入6篇,miR-196rs11614913纳入4篇).结果：对mir-146rs2910164的分析6篇文献,包括3366例病例和4356例对照,对miR-196rs11614913纳入4篇文献,包括2165病例和2088对照.meta分析的结果表明,在病例组及对照组中,mir-146 rs2910164结果显示,等位基因G与C相比(GvC),OR=1.174,95％CI=1.099-1.253,P＜0.001；显性模型(GG+GC v CC)∶ OR=1.224,95％CI=1.110-1.349,P＜0.001；隐性模型(GG v GC+CC)∶OR=1.271,95％CI=1.126-1.435,P＜0.001,均与肝癌易感性均呈显著相关.而miR-196rs11614913分析显示,T等位基因与C等位基因相比(T v C),OR=0.970,95％CI=0.890-1.057,P=0.483；在基因型不同遗传模型下,均未发现miR-196 rs11614913与肝癌关联性均未发现在统计学上具有显著性(显性模型TT+CT v CC∶OR=0.832,95％CI=0.639-1.083, P=0.171； 隐性模型TT v CT+CC∶OR=1.073,95％CI=0.940-1.224,P=0.298).其中,miR-196 rs11614913的显性模型(TT+CT v CC)中,异质性检验提示有明显的异质性(I2=66.1％,P=0.031),经meta回归分析没有检出有统计学意义的影响因素(其中,地区分布因素：b coefficien=0.4297811,P=0.107,I2-residual=0.00％,adj-R2=100.00％).进一步对miR-196rs11614913异质性分析发现,按地区分组后,各亚组组内的异质性明显降低,考虑地区分布可以解释一部分异质性的来源.另外,在本次meta分析中,通过Eggers检验证实不存在发表偏倚,或者发表偏倚不足以影响结论的可信性.敏感性分析每次排除一个研究,发现没有任何研究的剔除会使合并OR值及95％可信区间发生明显的改变,且排除了在合并OR中权重比较大的研究后,研究结果依然稳定.结论：miR-146a rs2910164基因多态性可能在中国人群中与肝癌易感性相关,且等位基因G的存在,可能使中国人群HCC的发病风险明显增高.而miR-196rs11614913和HCC没有显著的关联.