【摘 要】
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粒子群算法是一种新的基于群体智能的启发式全局优化算法,算法简单、快速、容易实现,具有良好的优化性能,目前在很多领域得到了应用。但是在求解高维多峰函数寻优问题时,算法
【机 构】
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北京理工大学信息科学技术学院自动控制系;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助,项目批准号:60453001;教育部新世纪优秀人才支持计划资助,项目批准号:NCET-04-0197
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粒子群算法是一种新的基于群体智能的启发式全局优化算法,算法简单、快速、容易实现,具有良好的优化性能,目前在很多领域得到了应用。但是在求解高维多峰函数寻优问题时,算法容易陷入局部最优,也就是通常称的"早熟现象"。本文从收敛速度和搜索能力两方面考虑出发对算法进行了改进,提出了一种改进粒子群算法(MPSO)。改进算法有很强的搜索能力,可以很好的避免算法的早熟现象,通过试验的仿真结果表明,该算法具有更好的优化性能。
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