IGCC系统气化炉参数优化

来源 :中国自动化与信息技术研讨会暨2004年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cayyr
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
煤气化炉为整体煤气化联合循环发电系统(IGCC)重要设备之一.在分析气化炉系统的基础上,建立相应气化炉数学模型.并在Matlab软件平台上,应用遗传算法(GA)对工艺参数(水煤浆浓度、氧煤比和气化压力)进行优化.经优化后的气化炉系统,其输出粗煤气产量明显提高.
其他文献
本文对有关文献中满足差序列上界的线性码的格子复杂度给出下界估计值.全文分如下几部分来介绍:一、预备知识;二、研究结果;三、主要结果的证明.
离散变速趋近律的稳定与否关键在于参数的选择,对于高阶系统,目前还没有合适的理论依据来设计趋近律的参数.通过分析变速趋近律的特点,得出了变速趋近律渐近稳定的充分条件,并依照此条件获得了变速趋近律各个参数的具体范围并提出了广义离散变速趋近律的概念.最后,按照给出的范围,设计了两个高阶系统的广义变速趋近律的控制方案.仿真结果表明,得出的参数范围能保证系统渐近稳定.
本文提出一个在watershed的分割图像基础上,使用贝叶斯理论的图像分割方法,对watershed变换后的标注图像进行能量的计算,通过选择最小能量的目标依次找出最理想的目标区域.我们设计一个先验密度惩罚图像当中的watershed变换后的相似的区域,图像分割进而变成对目标子集的最大后验估计.这样我们就可以逐步的找出最理想目标区域和背景区域.实验结果证明,该方法有较好的分割结果.
本文在传统的EM算法基础上,提出了一种适合于概率密度函数满足指数族分布时的参数估计算法.改进的EM算法利用指数族概率密度函数特有的充分统计项进行参数估计,替代了传统EM算法中的概率密度函数本身.由于随机型多层感知机,其输入输出统计关系也满足指数族分布.因此,在本文的实验部分,利用此改进算法对多层感知机进行了经典异或问题的训练,用以检验算法的可行性.
提出一类连续状态与动作空间下的加权Q学习算法,应用改进的增长神经气算法动态构建径向基网络的隐含层,实现状态空间的自适应理解.在基于径向基网络实现的标准Q学习基础上,利用加权Q学习算法用以解决具有连续动作输出的控制问题.小车爬山控制的仿真实例验证了本文所提加权Q学习算法的有效性.
本文提出了一种基于语义分类树的汉语口语领域行为获取方法.该方法从训练语料中自动获取语义规则,根据获得的规则对口语句子中与领域行为密切相关的词语类别和组块进行解析,从而获得句子的领域行为.这种方法具有统计和规则相结合的特点,应用灵活,易于实现.试验表明,该方法具有较高的准确率,适合应用在限定领域的汉语口语领域行为的获取.
在室内环境下,能够自主地找到门,并且安全地通过门是自主移动机器人必须具备的一项基本能力.本文提出了一种简单实用的基于视觉的导航方法,使机器人在只有视觉反馈信息的条件下能够较好地完成这类任务.文中通过物体识别的方法识别环境中的门,然后计算机器人与门之间的相对位姿关系,得到距离偏差和方向偏差反馈到机器人的运动控制回路,控制机器人的运动速度和偏转角度,实现机器人的自主移动导航,完成通过门的任务.实验证明
本文针对分布式协同工作平台,研究了信息交互引擎的工作原理,提出信息收发、信息订阅、信息汇总三种服务模式的基本思想,并对信息交互引擎框架作了初步设计.
提出了一种改进的QFT,在控制性能鲁棒性设计方面引入了灵敏度分析和相对跟踪误差的概念,推导了在关心频段内,当系统模型发生变化后,为满足系统性能鲁棒性的要求,系统开环所必须满足的约束,用定量的方式规定了对象模板的移动方案,以保证系统良好的动态性能和系统实现的简化.最后基于实际系统,给出了实验结果.
本文研究了一种用于船体外板水火加工成型工艺技术的机器人测量系统.由于造船厂船体外板无缝装配的高精度要求,以及水火加工成型船体外板曲面的多样性和加工过程中钢板表面变形的随机性,机器人的测量系统是相当关键的.基于激光测量仪距离传感器,作者阐述了测量系统在水火加工成型工艺过程中的工作原理、系统结构、测量步骤及工作方法.实验结果表明:该测量系统不仅反应灵敏、测量精度和频率高,而且性能稳定、成本相对低,大大