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该论文提出并实现一种基于细胞神经网络（ＣＮＮ）的电流型ＣＭＯＳ特征提取器。这种特征提取器可用手写体数字识别中的特征提取，它从归一化的二值手写体字符点阵的水平、垂直以及两个对角线上分别进行相邻连接单元特片（ＣＣＤ）的提取，经过合适的压缩后最终得到８０位二值征矢量。
一种用于手写体数字识别的电流型CNN特征提取器<'*>
【摘 要】
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该论文提出并实现一种基于细胞神经网络（ＣＮＮ）的电流型ＣＭＯＳ特征提取器。这种特征提取器可用手写体数字识别中的特征提取，它从归一化的二值手写体字符点阵的水平、垂直以及两个对角线上分
【机 构】
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大学微电子学研究所(北京)
【出 处】
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1999年中国神经网络与信号处理学术会议
【发表日期】
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1999年期
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