多连轩柔性机械手控制的一种简单方法

来源 :2001年中国智能自动化会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Tengshuo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文研究具有模型不确定性的多连杆柔性机械手运动控制问题,给出了一种基于差分方程和最小二乘法的控制器设计方法.讨论了速度反馈对多连杆柔性机械手运动控制品质的影响.在快速采样的条件下,难于建模的不确定项可以直接忽略而不影响控制效果.通过一个多连杆柔性机械手的仿真表明,本文提出的控制方法可实现柔性机械手轨迹的准确跟踪,同时能消除柔性机械手的弹性振动.
其他文献
提出了一种基于小波分析和神经网络技术检测发动机动力性能的新方法.对电涡流位移传感器拾取的飞轮位移信号直接进行时域采样.通过处理和小波分析.获得反映发动机工作瞬时转速尺度参数,BP神经网络以此作为输入向量,从而有效地检测发动机动力性能故障.
本文论述了一个基于某大型通信设备的智能故障诊断系统的设计思想,总体结构,该系统将数据挖掘与专家系统有机地结合起来,有效地解决了知识自动获取"瓶颈"问题,重点论述了与具体设备相结合的数据挖掘方法.
针对传统无人机动力系统控制的局限性,提出小型无人机动力自适应模糊控制策略.在飞行控制计算机内建立发动机工作点的自适应模糊控制器,同时控制发动机油门和风门,并将其融进二维查询表中,利用传感器获取当前的发动机工作状态信息,通过软件方法进行查表,经简单的因子换算即可获取精确的输出控制量,实现对发动机的闭环监控.
研究了一种采用神经网络来估计观测数据来源于某目标的类条件概率的新方法,提出了这种网络的结构,并说明了其稳定性.由于这种神经网络具有学习速度快,估计精度高的特点,因此特别适用于多机动目标跟踪.仿真结果表明,采用此神经网络能明显改善对多机动目标跟踪的精度.
提出了柔性连杆机械臂的神经模糊动态逆自适应控制方法.首先,根据柔性连杆机械臂的两时标奇异摄动模型,将柔性连杆机械臂的控制问题分解为等效刚性臂的慢控制和柔性模态的快控制.慢控制采用神经模糊动态逆自适应控制实现,而快子系统采用模糊比例-微分控制.本文给出了神经模糊系统的学习算法和系统稳定性的证明,最后在柔性连杆机械臂实验系统上验证了提出方法的性能.
介绍了小波神经网络对于一维数据进行有损压缩和特征提取的数学基础,重点讨论了BP小波神经网络收敛速度的改进方法,新的改进措施包括:1.优化选取初始网络参数和信号标度变换.2.适当改进常用的自适应调节学习率方法.3.利用差值逐步逼近技术对原始数据进行多次压缩.为了尽可能提高压缩比,在保证相对误差不变的情况下,还讨论了变结构的小波神经网络,能够自动删去贡献很小的隐层神经元,仿真计算表明,在满足相对误差要
支撑矢量机(SVM)是在VC理论的基础上根据结构风险最小归纳原理建立的一种比神经网络更强有力的学习机.但是其原始的训练算法需要求解二次规划问题,对以在实际工程问题中应用,因此,近年来提出了各种快速迭代算法.本文用标准数据库及工业现场收集的实际数据对它们进行了比较研究.
城市交通系统的信息化是城市交通发展的必然趋势,交通的信息化,智能化是解决城市交通问题的理想方案,论文提出了城市交通系统信息化框架结构,详细分析了框架结构中交通信息采集层,交通信息传输层,交通信息中心处理层和交通信息发布层的构建,讨论了信息化框架的互操作性和互交换性的通信协议.
本文提出了一种基于多Agent协同操作的准并行遗传算法,它由若干运行简单遗传算法的计算单元组成,在运行过程中,算法依照计算资源分配向量为各单元分配相应的计算资源,并根据个体迁移矩阵驱动它们进行个体交换,从多Agent系统的观点看,计算单元即独立的Agent,资源的分配体现了算法对它们的协调,个体的迁移则体现了它们之间的协作.由于统筹考虑了各计算单元间的协同关系.算法能够更有效地利用有限的计算资源,
种群多样性(Population Diversity,简称PD)是遗传算法进化的前提条件.本文提出了一种新的PD度量方法,给出了一组PD度量标准及计算公式,证明了它们之间的一个数量关系.分别以基因和个体为单元对PD进行了研究,揭示了PD的两种含义,根据个体编码串中基因型与表现型所包含信息的差别,引入了基因型多样性和表现型多样性,它们在衡量PD时各自起到了不同作用.本文引入的几种PD指标全面反映了G