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利用粗糙集和BP神经网络建立了供应链协同绩效评价模型。首先对其基于平衡记分卡的指标进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行训练,最后把评价的样本输入到训练好的BP网络中。结合一个供应链协同绩效评价实例,得出供应链绩效的评价值,评价结果与实际基本吻合。
基于粗糙集和BP神经网络的供应链协同绩效评价研究
【摘 要】
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利用粗糙集和BP神经网络建立了供应链协同绩效评价模型。首先对其基于平衡记分卡的指标进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行训练,最后把评价的样本输入到
【机 构】
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武汉科技大学管理学院;
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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湖北省教育厅人文社科项目(2011jyte267);武汉科技大学青年骨干培育计划基金(2010XZ041)
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