论文部分内容阅读
本文率先使用智舌检测食品和饲料中常见的霉菌，包括曲霉、青霉、毛霉和根霉，结合SIMCA( Soft Independent Modelling of Class Analogy, SIMCA)法对检测获得的能够反应被测物综合信息的大量数据进行统计学分析，从而建立4种霉菌的判别模型，并对判别模型进行回判及验证，判别效率达到100[％]的模型为最佳判别模型，从而探索研究智舌结合SIMCA法能否用来霉菌分类鉴定。