论文部分内容阅读
为在全包线内能够准确方便估计出航空发动机推力,本文将遗传算法和神经网络技术相结合充分发挥遗传算法和神经网络各自的全局收敛性和局部搜索的快速性的特点,设计了全包线推力估计器.经验证,此推力估计器具有较高估计精度和良好泛化能力.
自适应遗传神经网络在全包线推力估计器设计中的应用
【摘 要】
：
为在全包线内能够准确方便估计出航空发动机推力,本文将遗传算法和神经网络技术相结合充分发挥遗传算法和神经网络各自的全局收敛性和局部搜索的快速性的特点,设计了全包线推
【机 构】
：
南京航空航天大学
【出 处】
：
中国航空学会第十三届发动机自动控制学术交流会
【发表日期】
：
2006年10期
其他文献
航空发动机参数的测试对于整个发动机试验和研制过程来说是至关重要的,测试精度的高低直接影响发动机性能的监测、控制系统的可靠性、精度等.而各种电磁干扰又是影响测试精度
采用相异性表示来描述发动机状态,然后在相异性空间构造了一个超平面分类器(故障检测模型)来检测发动机故障.该检测模型可通过求解线性规划问题来得到.由于模型参数对其性能
本文以某先进航空发动机试车台测控系统为研究对象,建立起一套航空发动机试车台试验测控系统.该系统集数据采集、数据显示、数据处理和发动机过渡态曲线智能判读为一体,它以
航空发动机控制系统的电子化、数字化已成为发展的方向.本文就是针对某弹用小型航空涡扇发动机,利用试车数据建立发动机数学模型,设计其数字式电子控制器,并构建出数字电子控
分布式控制系统成为目前及今后航空发动机控制的重要发展方向.航空发动机控制系统结构设计是个极其复杂的过程,必须基于许多设计规则同时考虑经验和试验数据,通过增加冗余来
本文针对某型航空发动机,利用串接严格真有理环节的方式,形成增广的严格真有理被控对象,利用最小二乘参数估计的递推算法计算被控对象模型参数,形成预测模型,实现了自适应预
多电发动机是一个全新概念的航空动力装置,其磁轴承是现代高科技在航空动力领域的应用.本文介绍了磁悬浮多电发动机试验研究课题的概况,叙述了无人机动力平台的磁轴承控制系
为了减少航空发动机转子系统发生径向碰摩故障问题,本文首先从理论上分析了转子径向碰摩的振动机理,然后在自己所建的多轴承支撑双跨转子振动试验台上,对某航空发动机转子系
采用非线性规划方法获得航空发动机加减速最优变化规律.以此规律作为指令输入,采用模型参考自适应控制方案,设计发动机闭环加减速控制系统,并采用同一组自适应参数进行了全包