【摘 要】
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采用北京2007 年-2008 年期间逐日PM2.5 浓度观测数据,北京和华北区域气象站的地面观测和高空探测信息,分析研究北京PM2.5 观测特征,研究影响PM2.5 浓度变化相关的敏感气
【机 构】
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中国气象科学研究院大气成分观测与服务中心,北京,100081
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采用北京2007 年-2008 年期间逐日PM2.5 浓度观测数据,北京和华北区域气象站的地面观测和高空探测信息,分析研究北京PM2.5 观测特征,研究影响PM2.5 浓度变化相关的敏感气象要素与气象条件.建立基于PM2.5特征的空气质量影响气象条件指数PLAM(Parameters Linking Air quality and Meteorology)诊断、预测模型.结果表明：凝结函数fc 是重要的敏感参数之一.当大气达到气溶胶颗粒临界水化相对湿度(DRH),fc 增值快,是二次气溶胶细粒子水化和生成的有利条件.夏季,随 fc 增加PM2.5 的增加比冬季效率减低.通过大样本 PM2.5 和气象观测数据计算和统计分析给出,气象条件适应加权参数？ 对诊断PM2.5变化有指示意义.北京地区年平均 ？ 值变化范围是 4 ～ 15.冬半年为5 ～ 10,雨季？ 值小于4,但随？ 值增加,PM2.5 呈指数快速增长.北京2008 年度日平均PM2.5 浓度比2007 年减低12.9μg/m3.与2008 年北京奥运会期间和接续的国家减低排放、污染控制措施有关.基于本文 PM2.5 特性和凝结函数fc、湿相当位温θe 及？ 等敏感气象条件参数分析,发展了描述和诊断天气条件与空气质量的PLAM 指数方法.给出2007-2008 年逐日24 小时PLAM 预报试验.结果表明,PLAM 指数 24 小时预报与北京 PM2.5 的浓度观测结果具有良好相关性.为分析,诊断和 PM2.5 预测研究提供有意义的尝试.
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