【摘 要】
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数据挖掘是从大量的数据中提取潜在、有价值的模式或规则的过程。随着计算机网络技术的迅速发展，教学评价数据实现了长时期积累。评价数据分析处理技术滞后于数据获取技术
【出 处】
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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)
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数据挖掘是从大量的数据中提取潜在、有价值的模式或规则的过程。随着计算机网络技术的迅速发展，教学评价数据实现了长时期积累。评价数据分析处理技术滞后于数据获取技术的现状，已经不能满足评价公平、公正、客观、科学性原则的需求。论文介绍了作者近年来，针对教学评价数据中的多维相关、时序相关等实际问题，展开数据挖掘技术探索。本文以教学评价中的学生评价为例，利用改进的Apriori算法，建立了基于关联规则的评价指标体系，并应用到实际工作中，取得了很好效果。
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