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高精度硅压阻式差压传感器受硅片和封装介质温度特性的影响，在温度发生改变时，传感器压力输出会呈现明显的非线性。传统的硬件补偿及线性软件补偿因其难操作性和补偿精度问题，补偿效果均不理想。神经网络智能算法因其在非线性映射方面的优越表现，已广泛应用于非线性系统的拟合，分类，聚类等问题。
基于FOA优化SOM-RBF的压力传感器温度补偿研究
【摘 要】
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高精度硅压阻式差压传感器受硅片和封装介质温度特性的影响，在温度发生改变时，传感器压力输出会呈现明显的非线性。传统的硬件补偿及线性软件补偿因其难操作性和补偿精度问
【机 构】
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华南理工大学机械与汽车工程学院,广州 510641
【出 处】
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2016中国农业机械学会国际学术年会
【发表日期】
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2016年期
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