仿生模式识别在油气管道工况识别中的应用

来源 :第11届全国设备故障诊断学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:www6331758
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在对油气管道进行泄漏检测时,需要对各种采样信号进行识别判断,确定该信号是否为泄漏信号。由于管道在实际操作中工况调节频繁,如何快速、准确识别这些工况,减少漏报警和误报警一直是人们研究的焦点。本文利用仿生模式识别技术对管道不同的工况进行识别研究,从“认识”工况的角度研究工况样本之间的连续性规律,避免传统模式识别有限模式类强制划分带来的错判,提高工况识别准确率。现场试验表明,该方法具有识别准确率高、错识率低等优点,具有很强的实用性。
其他文献
端点效应对经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)精度的影响很大,研究端点效应的消除方法具有重要的理论意义和实用价值。本文研究了经验模式分解端点效应出现的原
退化评估与预测研究对指导设备维护、避免恶性事故的发生有重要的意义,是故障诊断技术的新发展方向,并逐步得到了科研机构和企业的重视,近些年来得到了大量的理论、实践研究。本
针对机械故障诊断中,获取标签样本困难,特别是故障样本,获取无标签样本相对容易的特点,提出基于直推式支持向量机的机械故障诊断方法。针对直推式支持向量机不能准确估计无标签样
阐述应用软件技术开发机械结构振动模态分析系统以取代相应硬件(专业硬件设备B.K2032)的一种新方法。LabVIEW平台与模态分析专用软件相结合来完成传统的机械测试过程。该方法
会议
本文针对某石化企业离心空气压缩机,开发了基于WINDOWS环境的热力性能评估分析系统。介绍了该系统先进设计思想、系统结构、功能和特点。特别针对图形与数据支持部重点分绍了
会议
在电流诊断中,由于反映故障信息的特征频率容易被电网工频成分所淹没,增加了信号特征的提取难度,成为电流法应用的瓶颈。本文利用电压与电流信号中电网工频分量的相关性,使用硬件
会议
由于睡眠的累积和昼夜节律紊乱,引起操作活跃性和警惕性降低,使得多种类型飞行操作,尤其是国际航班的飞行人员受到折磨。因职业需要而增加瞌睡的 Due to the accumulation
分析涡轮泵启动过程信号的特征。对涡轮泵故障的早期检测具有重大意义和应用价值。为解决启动过程振动信号的频率解调与特征提取问题,本文给出一种基于瞬时转速估计的信号阶次
会议
1 临床资料 患者,男,36岁,歼-6飞行员,飞行1000h。入院前3天觉发热,咽部疼痛,吞咽时加重,经抗炎治疗效果不佳,出现张口受限,说话不适,呼吸正常。入院后继续抗炎治疗,症状无
电子、电工师傅,无论是业余或专业修理电话机时,都深知把电话机接在电话线网上提取电压信号,这样很不方便,费时费力。为此本人在这里制作简单实用的电话机快测仪,不需把它接