计算机辅助生物活性的预测研究

来源 :2015年全国药物化学学术会议暨第五届中英药物化学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：leolee4510

【摘要】

：

通过化合物生物活性的计算预测,来寻找新的活性化合物是药物信息学一个重要的研究内容。我们选取抗艾滋病的HIV-1 整合酶[1-3]、抗丙肝病毒的 HCV 聚合酶[4,5]和蛋白酶[6]、抗流感病毒的神经氨酸酶等生物靶标和抑制剂作为研究对象,采取自组织神经网络和支持向量机等机器学习算法进行化合物生物活性和结构关系的研究,建立配体化合物生物活性的分类模型和定量预测模型。

【作者】

：

阎爱侠王茂林宣首逸李杨

【机构】

：

北京化工大学化工资源有效利用国家重点实验室生命科学与技术学院北京 100029

【出处】

：

2015年全国药物化学学术会议暨第五届中英药物化学学术会议

【发表日期】

：

2015年3期

【关键词】

：

HIV-1整合酶抑制剂 NS5B聚合酶抑制剂 NS3蛋白酶抑制剂自组织神经网络(SOM) 支持向量机(SVM) 虚拟筛选

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