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Web2.0模式下的互联网应用加入用户的积极参与,产生大量网购评论信息.这些信息具有很高的分析挖掘价值,一方面它是生产商和销售商改进商品和服务的关键指标,另一方面它也为即将购买相同产品的客户提供参考意见.本文针对网购评论这一特殊自由短文本,应用概念层次网络(HNC)理论的概念关联性、句类分析等提出了抽取网购评论特征的步骤方法.本文还以淘宝网商品的客户评论作为实验数据进行了实验分析,对比实验结果表明了提出方法的有效性.