合理选择历史相似日能够有效提高城市轨道交通客流预测的精度。本文提出了适用于不同客流预测需求的相似日选择方法：首先，定义了日期的客流模式，使相似日选择过程转化为模式识别过程；其次，考虑到不同客流预测需求，将相似日分为“总量相当型”和“变化相同型”两类；再次，依据不同类型提出了“前向逐日检索”和“双向定位检索”两种相似日选择算法策略；然后，考虑各因素的不同特点，结合实际客流数据，采用定量转化、归一化、构造函数法等方法，分别计算了温度、风力、天气情况、星期类型、节假日属性、日期距离等因素的相似度，构建了含参数的累乘函数，计算日期相似度；最后，结合北京城市轨道交通客流数据对模型进行了拟合及验证，结果表明本文提出的相似日选择模型准确可靠，对提高客流预测精度具有重要价值。