磨屑轮廓的雷达图分形表征是一种较为有效的磨屑轮廓表征方法。本文研究了利用计算机编程实现磨屑雷达图分形表征的计算原理。计算过程中，磨屑轮廓与背景分离过程最为重要，本文设定三种方法进行磨屑轮廓与背景分离：手动分离法操作简单，所得到的磨屑轮廓线受人工影响，精确度不高；自动分离法可以对一张图片上的多个磨屑进行自动处理和统计，具有方便快捷的特性，但对于磨屑轮廓与背景灰度值差别不大的图像，得到的轮廓结果往往有些失真，可利用边界点提取比或最优阈值法选择梯度阈值大小，减小失真；半自动分离法的优点是如果对选择结果不满意时，可以方便地通过修改图像的对比度和手动选取的抽样点的灰度，来改善图像轮廓的真实度。通过与手工操作方法和结果的对比，计算机编程表征具有方便快捷，计算结果较为精确的特点，有利于雷达图分形表征方法的使用。