【摘 要】
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在工业过程中,红外热像仪常被用来检测温度,但由于工业生产过程粉尘、水蒸气等的干扰,使得红外热像仪的测温结果存在较大误差,限制了红外热像仪在工业测温上的应用。本文重点
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在工业过程中,红外热像仪常被用来检测温度,但由于工业生产过程粉尘、水蒸气等的干扰,使得红外热像仪的测温结果存在较大误差,限制了红外热像仪在工业测温上的应用。本文重点研究粉尘造成的测温误差,提出了一种基于红外热图像特征的红外测温误差补偿方法,首先基于红外热图像面源温度数据,提取统计特征,再基于空间温度共生矩阵和邻域温度共生矩阵,提取纹理特征,最后利用统计特征和纹理特征作为支持向量回归机的输入,预报粉尘造成的测温误差,从而实现对红外测温结果的直接补偿。粉尘实验结果表明,所提补偿方法可以有效补偿粉尘造成的测温误差,显著提高红外测温精度。
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