【摘 要】
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本文给出了求解铁路机车调度问题的遗传算法流程;分析了求解调度问题的编码策略、隶属度函数选择：讨论了遗传算法的交叉算子策略、变异算子策略以及算法参数的选择策略等.提出
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院,北京 100044
【出 处】
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2008年中国智能系统工程学术大会
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本文给出了求解铁路机车调度问题的遗传算法流程;分析了求解调度问题的编码策略、隶属度函数选择：讨论了遗传算法的交叉算子策略、变异算子策略以及算法参数的选择策略等.提出了一种适合于钢铁企业铁路机车调度的改进遗传算法。将改进的遗传算法应用于实际机车调度系统中,求解出机车送货作业行驶的最短路径,得到了基于遗传算法的钢铁企业铁路机车调度优化方案.相比粒子群优化算法的效果,新算法具有更快的收敛速度和更可靠的稳定性。
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