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会议论文
利用遗传算法优化的神经网络预测控制
利用遗传算法优化的神经网络预测控制
来源 :第九届全国电气自动化、电控系统学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:say_8139
【摘 要】
:
该文提出了一种非线性预测控制算法,非线性动态预测模型采用径向基函数网(RBF网),滚动优化采用遗传算法。通过对一个控制pH值的非线性过程的仿真研究,表明该算法具有良好的动态响
【作 者】
:
赵光宙
黄云龙
【机 构】
:
大学电机系
【出 处】
:
第九届全国电气自动化、电控系统学术年会
【发表日期】
:
1998年期
【关键词】
:
遗传算法
算法优化
神经网络
非线性
预测控制算法
径向基函数网
动态预测模型
响应特性
线性过程
滚动优化
仿真研究
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该文提出了一种非线性预测控制算法,非线性动态预测模型采用径向基函数网(RBF网),滚动优化采用遗传算法。通过对一个控制pH值的非线性过程的仿真研究,表明该算法具有良好的动态响应特性。
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