由小麦条锈菌(Puccinia striiformis f.sp tritici)引起的小麦条锈病是世界性重要病害之一，在我国发生过多次大流行，造成严重的产量损失.小麦条锈病属于多循环病害，夏孢子随风传播是引起病害再侵染和流行的主要原因，了解其孢子飞散动态及其影响因素可为病情预测和寻找最适合病害防治时期等提供参考依据.本研究通过空气生物学的方法和统计学的方法，从2013-2014年，每年的4～6月，采用本实验室设计的简易式孢子捕捉器，在北京市上庄试验站田间，对小麦冠层空气中小麦条锈病菌夏孢子量进行了监测，获得每天的孢子捕捉量和每小时孢子捕捉量，同时采用HOBO H8 Loggers气象采集器，每小时采集一次小麦冠层温度、相对湿度、露点等气象数据.通过分析孢子捕捉量与气象因子的关系，发现孢子数量与温度、空气相对湿度呈正相关，与降水量呈负相关.通过逐步回归和时间序列的方法，获得了孢子量预测模型和孢子量飞散时间动态模型.