【摘 要】
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本文提出一种基于正交图像的全自动三维头部模型重建算法.该算法包含真实感的人脸重建和头发重建.对于两张正交输入图像,首先进行脸部和头发的分割,而后进行特征提取,基于二
【机 构】
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清华大学电子工程系,北京100086
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本文提出一种基于正交图像的全自动三维头部模型重建算法.该算法包含真实感的人脸重建和头发重建.对于两张正交输入图像,首先进行脸部和头发的分割,而后进行特征提取,基于二维和三维的特征分布利用径向基函数对标准三维头模型进行形变,得到没有发型形状的光头形状模型.接下来利用三阶Bezier曲线对头发边缘进行拟合,以此为基础,利用四块Coons曲面进行头发形状的拟合.之后将头发模型和光头模型进行匹配.借助生成的三维光头模型在输入图像上找到图像形变对应点.对正交图像进行形变和融合之后,将图像映射到形状模型上,由此得到真实感的三维头部模型.
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