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通常,由现察者位置的改变而引起的图像形状失真具有四种基本形式:平移、旋转、伸缩和扭曲.为了提取对这些变化具有不变性的形状描述符,可以将图像进行规格化处理.本文分析了J.G.Leu提出的原始紧凑算法对扭曲和旋转失真规格化不完全的问题,提出了一种改进的图像规格化方法.首先利用Leu的紧凑算法得到对平移和伸缩失真保持不变的紧凑图像,然后找到形状的主轴及其与水平轴之间的夹角,并以此为旋转角来旋转图像,最后根据原始图像的三阶中心矩μ30的符号解决目标形状反向问题.该方法对存在以上四种形式失真的图像都能正确进行规格化,使得图像及其各种失真图像规格化后的结果形状具有高度相似性.本文还通过实验验证了这种改进的图像规格化方法的正确性和有效性.