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隐马尔科夫模型是一种由马尔科夫模型发展起来的统计模型，它能够更好地反映现实世界中所发生的事件。该模型最早被应用在语音识别领域，随着模型的不断发展和新的应用领域不断涌现出来，隐马尔科夫模型已经成为应用最广泛、最成功的统计模型之一。这篇文章的主要目的是介绍隐马尔科夫的基本原理和它的一些重要应用。为此该文章在介绍其原理之后，选择了该模型应用最为成功的三个领域(词性标注、语音识别和生物基因序列分析)来进行进一步介绍。