【摘 要】
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文章描述了一个基于心理学的情绪包络光谱调制模式(envelopespectralmodulationpatterns,ESMP)原理,用于人类语音情绪的自动识别.这种模式是从听觉过零峰值幅度(auditory-ZCPA)的临时光谱中提取的.在语音情绪分析中得到听觉ZCPA滤波器组和调制滤波器组,使用临时光谱表示法提取声学频率和临时调制频率成分,从而通过人类语音知觉而不是传统的短时光谱特征来传递情绪
【机 构】
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首都经贸大学工商管理学院 北京 100070;太原科技大学经济与管理学院 太原 030024 首都
【出 处】
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中国电子学会电路与系统学会第二十四届年会
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文章描述了一个基于心理学的情绪包络光谱调制模式(envelopespectralmodulationpatterns,ESMP)原理,用于人类语音情绪的自动识别.这种模式是从听觉过零峰值幅度(auditory-ZCPA)的临时光谱中提取的.在语音情绪分析中得到听觉ZCPA滤波器组和调制滤波器组,使用临时光谱表示法提取声学频率和临时调制频率成分,从而通过人类语音知觉而不是传统的短时光谱特征来传递情绪信息.在这个原理的基础上,文章进一步探究了语音情绪识别中7种基本情绪(喜悦、愤怒、惊讶、恐惧、悲伤、厌恶和中立)心理学维数(效价维V-激励维A-支配维D-能量维P)的分布状况.利用软件Matlab仿真了基于ZCPA惊喜(惊讶+喜悦)情绪语音信号的全相经验模态分解(EEMD)特性和光谱特性,得到惊喜情绪包络光谱调制模式(ESMP),根据ZCPA的最大值、最小值、均值和绝对值方差和,在V-A-D-P四维空间中分析了维数水平和ZCPA韵律特征之间的关系,达到人类语音情绪识别的目的.
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