【摘 要】
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提出一种基于相空间重构奇异值分解对信号降噪和Hilbert Huang变换进行结构损伤识别的办法。通过相空间重构和奇异值分解，提取实测结构响应信号的主要特征成分，降低随机噪
【机 构】
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大连理工大学建设工程学部,辽宁大连116024
【出 处】
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2011年全国土木工程研究生学术论坛
论文部分内容阅读
提出一种基于相空间重构奇异值分解对信号降噪和Hilbert Huang变换进行结构损伤识别的办法。通过相空间重构和奇异值分解，提取实测结构响应信号的主要特征成分，降低随机噪音对信号的影响；对降噪后的信号进行希尔伯特-黄变换，得到信号的固有模态函数，计算各阶固有模态函数的波形参数及其变化率，对比结构损伤前后波形参数的变化率直观判定结构的损伤位置。通过输电塔模型试验与计算分析表明该方案是可行的，可推广到类似结构中应用。
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