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本研究尝试利用采集自中国各地的25种单植物源蜂蜜，以及混合植物源蜂蜜的共153个蜂蜜样品的傅立叶近红外 光谱预测蜂蜜中的水分含量，并对采用特征波长选取方法得到蜂蜜中水分含量在近红外谱区的特征波长进行分析研究。在模 型建立过程中，分别采用问隔偏最小二乘、向后间隔偏最小二乘、动态向后间隔偏最小二乘、反复的遗传算法对蜂蜜中水分 含量近红外光谱进行特征波长的选取。结果表明，通过反复遗传算法选择后，模型得到了最佳的预测精度，r由0. 9758提 高到0.9833，RSDC和RSDP分别由2.06％和2.34％下降到1.71％和2.04％。结果发现，作为一种全局性的特征波长选取方法， 通过反复遗传算法选择后，不仅可以有效减少了建模所用的变量数，同时也有效地提高了模型的预测精度和稳定性。