【摘 要】
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缺失数据在生物医学、经济学、社会学、教育心理学和行为学等领域是普遍存在的.缺失数据可分为三种机制：MCAR、MAR 和NMAR.本论文主要讨论了缺失数据模型的参数估计，包括：极
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缺失数据在生物医学、经济学、社会学、教育心理学和行为学等领域是普遍存在的.缺失数据可分为三种机制：MCAR、MAR 和NMAR.本论文主要讨论了缺失数据模型的参数估计，包括：极大似然估计和Bayes 估计；给出了缺失数据模型的基于ICQ 和贝叶斯因子的变量选择准则；研究了缺失数据模型的基于EM 算法的局部影响分析和贝叶斯局部影响分析以及基于数据删除法的贝叶斯影响分析；对带有MAR 缺失数据的估计方程给出了识别数据集的影响点的数据删除法以及评价其模型假设微小扰动的局部影响分析法；对带有NMAR 缺失数据的估计方程基于经验似然方法讨论了其模型参数的估计问题和假设检验等问题.
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