【摘 要】
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通过采用时间序列对产品性能退化数据进行分析与描述，提出了一种基于ARIMA模型的产品可靠性评估与寿命预测方法。由于该方法综合了时序模型对随机序列自拟合性强与预测精度高
【机 构】
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北京航空航天大学工程系统工程系,北京市100083
【出 处】
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中国现场统计研究会第十三届学术年会
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通过采用时间序列对产品性能退化数据进行分析与描述，提出了一种基于ARIMA模型的产品可靠性评估与寿命预测方法。由于该方法综合了时序模型对随机序列自拟合性强与预测精度高的优点，有效克服了传统方法需要预先假定退化轨道函数而导致对产品进行可靠性评估与寿命预测时人为及经验因素影响大的缺点，因而具有良好的鲁棒性。文中最后通过示例，表明了该方法的正确性与有效性。
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