【摘 要】
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本文利用农作物旱灾受灾面积、成灾面积、绝收面积、农作物播种面积及单位面积产量,在获得农业旱灾灾损率的基础上,根据优度检验结果拟合出最优旱灾损失率概率密度函数,并借
【机 构】
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中国气象局兰州干旱气象研究所,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室, 兰州730020
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本文利用农作物旱灾受灾面积、成灾面积、绝收面积、农作物播种面积及单位面积产量,在获得农业旱灾灾损率的基础上,根据优度检验结果拟合出最优旱灾损失率概率密度函数,并借鉴现代金融市场风险研究中风险价值(VaR)方法的思想,以实现对农业旱灾风险的有效度量.文中以甘肃省农业旱灾风险为案例,依据上述方法对甘肃省农业旱灾风险进行评估,结果表明:近62年旱灾对甘肃省农业生产的影响相对有限,损失率均在30％以下,旱灾损失率时间序列的年际变化呈现增长趋势,平均值在10％左右,1995年因旱致灾的损失率最大;近62年甘肃省农业旱灾损失率的最优拟合模型为广义极值(Gen.Extreme Value,GEV)模型:在面临10年一遇的旱灾时,农业损失率不超过20％,但遭受50年一遇或100年一遇的旱灾巨灾时,农业损失率超过25％,即全省农业产量将减产1/4以上,须引起管理层的高度重视.
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