【摘 要】
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退耕还林林地小班面积和空间位置作为退耕还林工程监测的一个主要内容,是评价退耕还林工程完成质量的重要指标。本次研究借助ERDAS Imagine 9.2和ArcGIS9.3软件,采用2004、20
【机 构】
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四川农业大学 长江上游林业生态工程四川省重点实验室;
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退耕还林林地小班面积和空间位置作为退耕还林工程监测的一个主要内容,是评价退耕还林工程完成质量的重要指标。本次研究借助ERDAS Imagine 9.2和ArcGIS9.3软件,采用2004、2008年的SPOT-5影像和1:10000退耕还林工程验收图为数据源,以4种方法从工程验收图和SOPT-5影像中提取出退耕还林小班,然后根据GPS实测小班面积和空间位置进行精度验证,结果显示采用人机交互解译方式提取的退耕小班精度最高,面积总体精度达到88.3%,空间位置偏移量仅为7.1m,最后利用数字高程模型(DEM)提取出各小班的海拔、坡度、坡向及地面粗糙度4个地形因子,在此基础上进一步探讨了地形因子与退耕小班面积和空间位置的相关性,结果表明地形因子与退耕还林小班面积和空间位置的相关性很小。
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