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针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种改进的模糊核聚类算法;通过定义一个新的目标函数,为每一个类分配了一个动态权值,可改善聚类效果.文中给出的MRI图象分割算例表明了该算法的有效性。
一种MRI图象分割的核聚类算法
【摘 要】
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针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种改进的模糊核聚类算法;通过定义一个新的目标函数,为每一个类分配了一个动态权
【机 构】
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西北工业大学生物医学工程研究所,西安,710072
【出 处】
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第四届信号与信息处理联合学术会议
【发表日期】
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2005年期
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